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Fuzzy ART网络在滚动轴承故障诊断中的应用

作者：孙月兰日期：2006-12-26/span> 浏览：3751 查看PDF文档

Fuzzy ART网络在滚动轴承故障诊断中的应用

孙月兰

（浙江科技学院自动化与电气工程学院，浙江杭州 310023 ）

摘要：本文对Fuzzy ART网络的学习和训练算法进行了详细的说明。为了验证网络的分类效果，以振动信号的小波包频带能量作为特征向量，采用Fuzzy ART网络对滚动轴承的故障进行分类。分类结果表明Fuzzy ART可以非常有效地进行故障分类。

关键词：Fuzzy ART; 模式识别; 滚动轴承

Application Of Fuzzy ART Network in Fault Diagnosis Of rolling bearing

SUN Yue-lan¹

(College of Automation & Electrical Engineering ， Zhejiang University of Technology，Hangzhou310014 ，China)

Abstract:The learning and training algorithm of Fuzzy ART is given. To testify the classifying result of network, the wavelet packet frequency band energy is taken as feature vector ,Fuzzy ART network is adopted to realize the classifying in fault of rolling bearing. The result shows algorithm can diagnoses fault of bearing accurately.

Key words: fuzzy ART ;mode identify; rolling bearing

参考文献

[1]Carpenter, G.A.; Grossberg, S.; Rosen, D.;ART 2-A: an adaptive resonance algorithm for rapid category learning and recognition., IJCNN-91-Seattle International Joint Conference on Neural Networks . July 1991. vol.2.p151- 156

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[3] 丛爽,郑毅松等. ART-2神经网络的改进及建模实现. 计算机工程与应用.2002,38(14).p25-27,42.

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