车牌自动识别中的字符特征提取

作者：董玲娇 日期：2008-11-03/span> 浏览：4047 查看PDF文档

车牌自动识别中的字符特征提取

董玲娇
(温州职业技术学院 电气电子工程系,浙江 温州 325035)

摘要：为提高车牌字符识别率，根据车牌字符特性提取了笔画的4个复杂性指数，以及面积、复杂度、占空比共7个典型的形态学特征，并对其进行了归一化处理。研究结果表明，该方法的结构特征明显、运算量小、速度快，识别准确率和效率相对于其他特征提取方法有很大提高。
关键词：特征提取;复杂性指数；归一化
中图分类号：TP391.4文献标识码：B文章编号：1001-4551(2008)09-0106-03

Character feature extraction for car plate recognition
DONG Ling-jiao
(Department of Electrical & Electronic Engineering, Wenzhou Vocational and Technical College, Wenzhou 325035, China)
Abstract: Aiming at improving car plate character recognition rate, seven typical morphology characteristics were extracted and normalized according to the distributed characteristic of characters. They were four complex exponents, area, complexity, and duty ratio. Experimental results show that the method has the advantage of distinguishing architectural feature and less computational, it also improves the recognition accuracy, speed and efficiency compared with other feature extraction methods.
Key words: characteristic extraction; complex exponent; normalize
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［编辑：李辉］
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