基于BP神经网络的触摸屏校准算法

作者：吴红娉,葛海江 日期：2009-04-21/span> 浏览：4076 查看PDF文档

基于BP神经网络的触摸屏校准算法

吴红娉,葛海江
（杭州职业技术学院 信电系，浙江 杭州 310018）

摘要：由于触摸屏的密度不一致，采用简单线性转换限制了校准精度的提高。为了获得更高的校准精度，提出了基于BP神经网络的电阻型触摸屏校准方法，构建了神经网络模型，并利用BP算法的非线性隐射能力对触摸屏标定数据进行了输入-输出的非线性逼近。仿真实验结果表明，与两点比例校准相比该校准方法在校准精度上大约提高了3倍，明显优于同类算法。
关键词：电阻式触摸屏；BP算法；校准精度
中图分类号：TP183文献标识码：A文章编号：1001-4551(2009)04-0087-03

Calibration algorithm of touch screen based on BP neural network
WU Hong-ping，GE Hai-jiang
(Department of Information Science & Electronic, Hangzhou Vocational & Technical College, Hangzhou 310018, China)
Abstract: Because of the density is different on the touch screen, the simple calibration algorithm affects the calibration precision directly. Aiming at improving the calibration precision, a method of calibration based on BP neural network was proposed. The neural network model was constructed. The nonlinear reflecting capability of BP neural network was applied to approach the I/O characteristic curve. Simulation results show that the proposed method improves the calibration precision of about 3 times than congener calibration algorithms.
Key words: resistive touch screen; BP algorithm; calibration precision
参考文献(References):
［1］王原丽，吕永江.触摸屏技术及其在μC/GUI中的实现［J］.现代电子技术，2006,29(7):132-134.
［2］许荣斌,谢莹,朱永红.触摸屏校准常用算法分析［J］.工业控制计算机，2006，19（4）：77-78.
［3］HE Zheng-quan, SIYAL M Y. Edge Detection with BP Neural Networks［C］//Proceedings of IEEE Fourth International Conference,1998:1382-1384.
［4］高雪鹏，丛爽.BP网络改进算法的性能对比研究［J］.控制与决策，2001,16(2):167-171.
［5］孙小权,钱少明.基于BP神经网络的料筒温度PID控制器［J］.机电工程,2008,25(5):18-20.
［6］王晖，何新贵.BP网络泛化能力改进研究［J］.系统工程与电子技术，2001,23(3):85-87.
［7］尹念东.BP神经网络的应用设计［J］.信息技术，2003,27（6）：18-20.