基于WSVM的软测量算法应用研究*

作者：鞠旋，刘春波，潘丰* 日期：2011-07-13/span> 浏览：3844 查看PDF文档

基于WSVM的软测量算法应用研究*
鞠旋，刘春波，潘丰*
（江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122）

摘要：为了克服污水处理过程中随机干扰严重影响软测量效果的不足，基于支持向量机（SVM）核方法和小波多分辨率理论，提出了一种多分辨率小波核支持向量机的机器学习方法，并应用于对污水处理过程水质参数的软测量中。利用支持向量回归机与参数特性混合建模，实现了对BOD浓度与COD浓度的在线软测量。仿真结果表明：应用该软测量技术能较好地克服污水处理过程中由随机干扰、强非线性、大时变、严重滞后等因素带来的一系列问题，为基于软仪表的污水处理过程的参数在线检测和自动控制创造了条件。
关键词：软测量；小波核函数；支持向量机；污水处理
中图分类号：TP273；TH7文献标志码：A文章编号：1001-4551(2011)04-0476-03

 

本文的文献著录格式：

鞠旋，刘春波，潘丰. 基于WSVM的软测量算法应用研究[J],机电工程,2011,28(4):476-478,492.
JU Xuan, LIU Chunbo, PAN Feng.Soft sensor study and application based on WSVM[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2011,28(4):476-478,492.