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用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法*
作者:钟球盛1,2,李静蓉1,胡广华1, 2* 日期:2012-01-09/span> 浏览:4087 查看PDF文档
用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法*
钟球盛1,2,李静蓉1,胡广华1, 2*
(1.华南理工大学 机械与汽车工程学院,广东 广州 510640;2.广州南沙华卓化工有限公司,广东 广州 511458)
摘要:为减少光学薄膜缺陷的漏检和误判,提高检测的快速性,提出了一种基于误差修正理论的图像分割算法。该算法接受带有随机误差的背景图像,并以各像素点灰度值残余误差与标准差的偏离程度作为分割依据,最终将缺陷检测转化为粗大误差判别。该算法使每个像素点都具有一个自动更新的最佳分割阈值,可改善全局或局部阈值分割不彻底的缺点。由于在系统初始化阶段标准均值背景图像已构建完毕,正常检测过程中仅需一次减法运算即可完成缺陷的分离;只有当背景图像灰度变化积累到一定程度时,才需要更新标准均值背景图像和标准差,因而算法总体运算量极小。实验结果表明,该算法能有效抑制图像噪声,克服由于目标与背景灰度级差极小而导致的分割困难,实现光学薄膜缺陷的快速检测。
关键词:误差修正;光学薄膜;缺陷检测;图像分割
中图分类号: TP242;TH744文献标志码:A文章编号:1001-4551(2011)10-1170-06
本文的文献著录格式:
钟球盛,李静蓉,胡广华.用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法[J],机电工程,2011,28(10):1170-1175.
ZHONG Qiusheng, LI Jingrong, HU Guanghua.Efficient image segmentation algorithm for defect inspection of optical films[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2011,28(0): 1170-1195.
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