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基于粒子群算法的摄像机标定过程优化*

作者:殷春平,陈艺峰,吴了泥, 林麒* 日期:2012-03-28/span> 浏览:2541 查看PDF文档

基于粒子群算法的摄像机标定过程优化*

殷春平,陈艺峰,吴了泥, 林麒*

(厦门大学 物理与机电工程学院,福建 厦门 361005)


摘要:摄像机标定为机器视觉在物体位姿与姿态的测量过程中最重要一环,其映射物体三维空间与二维图像之间关系是一个复杂非线性最优化问题。为了更好地解决这一复杂优化问题,阐述了利用粒子群优化(PSO)算法计算摄像机标定过程的一种优化方法,重点描述了PSO算法的原理,单目视觉测量系统,以及基于CMOS摄像机的成像模型及其原理和算法。通过图像软件提取靶体模型上特征控制点,及摄像机标定算法建立了相应的计算公式。结合PSO算法优化像机外参,实验结果表明, PSO算法计算准确、速度快,具有很强的工程应用价值。

关键词:粒子群优化算法;摄像机标定;机器视觉

中图分类号: TP391;TH744文献标志码:A文章编号:1001-4551(2012)01-0100-04

 

本文的文献著录格式:

殷春平,陈艺峰,吴了泥, 林麒. 基于粒子群算法的摄像机标定过程优化[J],机电工程,2012,29(1):100-103.
YIN Chunping,CHEN Yifeng,WU Liaoni,LIN Qi.Optimization of camera calibration process based on PSO algorithm[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2012,29(1):100-103.



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