遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用*

作者：朱文材，胡海刚*，朱鸣鹤，庞宏磊 日期：2012-05-03/span> 浏览：3598 查看PDF文档

遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用*
朱文材，胡海刚*，朱鸣鹤，庞宏磊
（宁波大学 海运学院， 浙江 宁波 315211）

摘要： 为解决BP神经网络收敛速度慢以及容易陷入局部最优解的问题，将遗传算法与BP神经网络相结合应用于轴系故障诊断中。首先设计了船舶柴油机轴系模拟实验平台，然后利用小波包分解技术分析了轴系故障时的振动信号，并将其能谱熵作为故障模式的特征向量，最后对轴系的4种运行状态进行了故障识别与分析。仿真结果表明，GA-BP算法预测精度要高于传统的BP算法，适用于轴系的状态监测和故障诊断。
关键词： 故障诊断；BP神经网络；遗传算法
中图分类号： TH133.2；TP277                文献标志码：A             文章编号：1001-4551（2012）02-0136-06

本文的文献著录格式：

朱文材,胡海刚,朱鸣鹤,庞宏磊.遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用[J],机电工程,2012,29(2):136-141.
ZHU Wen-cai， HU Hai-gang， ZHU Ming-he， PANG Hong-lei.Application of genetic neural network in fault diagnosis of rotating shaft systems[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2012,29(2):136-141.