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遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用*
作者:朱文材,胡海刚*,朱鸣鹤,庞宏磊 日期:2012-05-03/span> 浏览:3130 查看PDF文档
遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用*
朱文材,胡海刚*,朱鸣鹤,庞宏磊
(宁波大学 海运学院, 浙江 宁波 315211)
摘要: 为解决BP神经网络收敛速度慢以及容易陷入局部最优解的问题,将遗传算法与BP神经网络相结合应用于轴系故障诊断中。首先设计了船舶柴油机轴系模拟实验平台,然后利用小波包分解技术分析了轴系故障时的振动信号,并将其能谱熵作为故障模式的特征向量,最后对轴系的4种运行状态进行了故障识别与分析。仿真结果表明,GA-BP算法预测精度要高于传统的BP算法,适用于轴系的状态监测和故障诊断。
关键词: 故障诊断;BP神经网络;遗传算法
中图分类号: TH133.2;TP277 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2012)02-0136-06
本文的文献著录格式:
朱文材,胡海刚,朱鸣鹤,庞宏磊.遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用[J],机电工程,2012,29(2):136-141.
ZHU Wen-cai, HU Hai-gang, ZHU Ming-he, PANG Hong-lei.Application of genetic neural network in fault diagnosis of rotating shaft systems[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2012,29(2):136-141.
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