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基于EEMD和HT的轴流泵压力脉动特征信息提取
作者:刘 涛,黄其柏* 日期:2012-05-29/span> 浏览:3073 查看PDF文档
基于EEMD和HT的轴流泵压力脉动特征信息提取
刘 涛,黄其柏*
(华中科技大学 数字制造装备与技术国家重点实验室, 湖北 武汉 430074)
摘要: 压力脉动是影响轴流泵运行稳定性的重要因素,为提取其压力脉动信号中的特征信息,提出了采用基于聚合经验模式分解(EEMD)和Hilbert变换(HT)的时频分析方法对轴流泵压力脉动信号进行分析。首先分别应用EEMD和传统经验模式分解(EMD)对含噪声信号进行了分析,证明了EEMD分解能抑制传统EMD中出现的模式混叠现象,从而有效提取了信号中的各频率分量;然后采用基于EEMD和Hilbert变换的时频分析方法,对某轴流泵的压力脉动信号进行了分析。研究结果表明,该方法能够准确地提取轴流泵压力脉动信号中的频率成分及其时变情况。
关键词: 轴流泵;Hilbert变换;压力脉动;经验模式分解;模式混叠;聚合经验模式分解
中图分类号:TH312;TH73;TM933.2 文献标志码:A 章编号:1001-4551(2012)03-0278-04
本文的文献著录格式:
刘 涛,黄其柏.基于EEMD和HT的轴流泵压力脉动特征信息提取[J],机电工程,2012,29(3):278-281,285.
LIU Tao, HUANG Qi-bai.Characteristic information extraction of pressure pulsation signal in axis-flow pump based on EEMD and HT[J],Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2012,29(3):278-281,285.
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