《机电工程》杂志,月刊( 详细... )
中国标准连续出版物号: ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
主办单位:浙江省机电集团有限公司
浙江大学
主编:陈 晓
副 主 编:唐任仲、罗向阳(执行主编)
总 经 理:罗向阳
出 版:浙江《机电工程》杂志社有限公司
地 址:杭州市上城区延安路95号浙江省机电集团大楼二楼211、212室
电话Tel:+86-571-87041360、87239525
E-mail:meem_contribute@163.com
国外发行:中国国际图书贸易总公司
订阅:全国各地邮局 国外代号:M3135
国内发行:浙江省报刊发行局
邮发代号:32-68
广告发布登记证:杭上市管广发G-001号
在线杂志 |
当前位置: 机电工程 >>在线杂志 |
多种群蚁群算法解机组组合优化
作者:王 威,李颖浩,龚向阳,蔡振华,郑春莹 日期:2012-08-09/span> 浏览:3228 查看PDF文档
多种群蚁群算法解机组组合优化
王 威,李颖浩,龚向阳,蔡振华,郑春莹
(浙江大学 电气工程学院, 浙江 杭州 310027)
摘要: 电力系统机组组合问题是一个大规模混合整数规划问题,具有高维、离散、非线性等特点,在数学上被称为NP-hard问题。为解决蚁群算法在解决机组组合问题中遇到的计算速度慢、易陷入局部最优等问题,将多种群蚁群算法应用到解决机组组合的问题中。开展了多种群蚁群算法在机组组合问题中的应用分析,新建了除搜索蚁之外的侦察蚁和工蚁,设定了3种蚁群之间的信息交互原理,提出了各蚁群的信息素更新方法。在修正后的IEEE30节点系统对算法可行性作了验证,并对算法的合理性和有效性进行了分析。研究结果表明,所提出的多种群蚁群算法是合理、有效的。
关键词: 机组组合;多种群蚁群算法;启发式算法
中图分类号: TM711 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2012)05-0572-04
本文的文献著录格式:
王 威,李颖浩,龚向阳,蔡振华,郑春莹.多种群蚁群算法解机组组合优化[J],机电工程,2012,29(5):572-575,612.
WANG Wei, LI Ying-hao,GONG Xiang-yang,CAI Zhen-hua,ZHENG Chun-ying.Unit commitment solved by multi colony ant optimization algorithmJournal of Mechanical & Electrical Engineering,2012,29(5):572-575,612.
友情链接