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基于Hu不变矩的红外图像电力设备识别*
作者:陈俊佑1,金立军1*,段绍辉2,姚森敬2,赵 灵2 日期:2013-04-08/span> 浏览:3283 查看PDF文档
基于Hu不变矩的红外图像电力设备识别*
陈俊佑1,金立军1*,段绍辉2,姚森敬2,赵 灵2
(1. 同济大学 电子与信息工程学院, 上海 201804; 2. 深圳供电局有限公司, 广东 深圳 518010)
摘要: 针对电力系统红外故障检测中对电力设备的人工识别效率低、实时性差等问题,提出了根据红外热图温度信息获取独立的电力设备图像,采用计算机图像处理技术实现对电力设备高效、准确识别的方法。首先,通过红外图像中的温度信息寻找设备中高温点作为种子点,采用区域生长方法有效地去除了背景,获得了整个电力设备的二值图像;然后,选取Hu不变矩作为图像特征提取方法,并对其做出了改进,计算了该二值图像的Hu不变矩,构成了电力设备的特征向量;最后,设计了BP神经网络分类器做分类识别,可用于结合温度信息实现电力系统中电力设备红外图像的故障识别。研究结果表明,该电力设备识别方法对CT、变压器、母线接头、避雷针将军帽等电力设备的识别率高、耗时少,具有良好的应用前景。
关键词: 电力设备识别; 红外图像; Hu不变矩; 区域生长; BP神经网络
中图分类号: TM76; TP39 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2013)01-0005-04
本文的文献著录格式:
陈俊佑,金立军,段绍辉,姚森敬,赵 灵.基于Hu不变矩的红外图像电力设备识别[J].机电工程,2013,30(1):5-8.
CHEN Jun you, JIN Li jun, DUAN Shao hui, YAO Sen jing, ZHAO Ling.Power equipment identification in infrared image based on Hu invariant moments[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(1):5-8.
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