基于Hu不变矩的红外图像电力设备识别*

作者：陈俊佑1，金立军1*，段绍辉2，姚森敬2，赵 灵2 日期：2013-04-08/span> 浏览：3755 查看PDF文档

基于Hu不变矩的红外图像电力设备识别*

陈俊佑1，金立军1*，段绍辉2，姚森敬2，赵  灵2
（1. 同济大学 电子与信息工程学院， 上海 201804；  2. 深圳供电局有限公司， 广东 深圳 518010）

摘要： 针对电力系统红外故障检测中对电力设备的人工识别效率低、实时性差等问题，提出了根据红外热图温度信息获取独立的电力设备图像，采用计算机图像处理技术实现对电力设备高效、准确识别的方法。首先，通过红外图像中的温度信息寻找设备中高温点作为种子点，采用区域生长方法有效地去除了背景，获得了整个电力设备的二值图像；然后，选取Hu不变矩作为图像特征提取方法，并对其做出了改进，计算了该二值图像的Hu不变矩，构成了电力设备的特征向量；最后，设计了BP神经网络分类器做分类识别，可用于结合温度信息实现电力系统中电力设备红外图像的故障识别。研究结果表明，该电力设备识别方法对CT、变压器、母线接头、避雷针将军帽等电力设备的识别率高、耗时少，具有良好的应用前景。
关键词： 电力设备识别； 红外图像； Hu不变矩； 区域生长； BP神经网络
中图分类号： TM76； TP39      文献标志码：A  文章编号：1001-4551（2013）01-0005-04

 

 

本文的文献著录格式：

陈俊佑，金立军，段绍辉，姚森敬，赵  灵.基于Hu不变矩的红外图像电力设备识别[J].机电工程,2013,30(1):5-8.
CHEN Jun you， JIN Li jun， DUAN Shao hui， YAO Sen jing， ZHAO Ling.Power equipment identification in infrared image based on Hu invariant moments[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(1):5-8.