往复式压缩机拉缸故障多参数统计监测诊断方法*

作者：党 露，江志农，冯 坤，张藻平，张进杰 日期：2013-04-08/span> 浏览：3547 查看PDF文档

往复式压缩机拉缸故障多参数统计监测诊断方法*

党  露1，江志农1*，冯  坤1，张藻平2，张进杰1
（1. 北京化工大学 诊断与自愈工程研究中心， 北京 100029；
2. 中国石油吉林石化公司 炼油厂， 吉林 吉林 132022）

摘要： 为减少或防止往复式压缩机拉缸故障等恶性事故的发生，将主成分分析法（PCA）应用到往复式压缩机拉缸的故障诊断中。采用某石化企业压缩机缸体绝对振动的加速度值，并提取了其特征参数；根据不同的特征参数对不同机械故障的灵敏度各不相同这一现象，将特征参数两两组合后，对组合效果图与经主成分分析法处理得到的效果图进行了比较分析。研究结果表明，采用主成分分析法，可以使往复式压缩机获得一个稳定的工作状态，且能很好地区分设备工况，解决了对其特征参数的选择问题，实现了往复式压缩机拉缸故障的早期预警。
关键词： 往复式压缩机； 拉缸； 多参数统计监测； 故障诊断； 主成分分析法
中图分类号： TH138.21； TP24       文献标志码：A  文章编号：1001-4551（2013）01-0009-06

本文的文献著录格式：

党  露，江志农，冯  坤，张藻平，张进杰.往复式压缩机拉缸故障多参数统计监测诊断方法[J].机电工程,2013,30(1):9-14.
DANG Lu， JIANG Zhi nong， FENG Kun， ZHANG Zao ping， ZHANG Jin jie.Multi-parameter statistical monitoring and diagnosis method in cylinder score fault diagnosis of a reciprocating compressor[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(1):9-14.