基于SIFT的全自动遥感图像配准算法

作者：余 婷，厉小润* 日期：2013-04-08/span> 浏览：3706 查看PDF文档

基于SIFT的全自动遥感图像配准算法

余  婷，厉小润*
（浙江大学 电气工程学院， 浙江 杭州 310027）

摘要： 针对仿射变换的光学图像自动配准精度不高的问题，提出了一种基于特征的由粗到细的遥感图像自动配准算法。首先采用SIFT特征进行了特征点的粗匹配，将输入图像映射为一个具有平移、缩放、旋转不变性的局部特征向量集，采用特征向量的欧氏距离作为相似性判定度量，通过两两比较找出匹配的若干对特征点对作为初始配准点对，以完成输入图像的粗匹配；其次，以互信息作为相似性测度，基于位置控制的搜索策略，确定了更多的特征点的对应关系；然后，利用控制点结合加权最小二乘优化仿射变换的模型参数，完成了图像间的精细配准；最后引入了联合直方图，以其作为配准精度的评价标准来检验配准效果。研究结果表明，该算法对于高光谱遥感图像具有较高的配准精度，速度快、可靠性高。
关键词： 遥感图像； 尺度不变特征转换； 图像配准； 位置控制；互信息； 由粗到细
中图分类号： TP751       文献标志码：A  文章编号：1001-4551（2013）01-0111-05

 

 

 

本文的文献著录格式：

余  婷，厉小润.基于SIFT的全自动遥感图像配准算法[J].机电工程,2013,30(1):111-115.
YU Ting， LI Xiao run.Automatic remote sensing image registration algorithm based on SIFT[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(1):111-115.