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基于SIFT的全自动遥感图像配准算法
作者:余 婷,厉小润* 日期:2013-04-08/span> 浏览:3231 查看PDF文档
基于SIFT的全自动遥感图像配准算法
余 婷,厉小润*
(浙江大学 电气工程学院, 浙江 杭州 310027)
摘要: 针对仿射变换的光学图像自动配准精度不高的问题,提出了一种基于特征的由粗到细的遥感图像自动配准算法。首先采用SIFT特征进行了特征点的粗匹配,将输入图像映射为一个具有平移、缩放、旋转不变性的局部特征向量集,采用特征向量的欧氏距离作为相似性判定度量,通过两两比较找出匹配的若干对特征点对作为初始配准点对,以完成输入图像的粗匹配;其次,以互信息作为相似性测度,基于位置控制的搜索策略,确定了更多的特征点的对应关系;然后,利用控制点结合加权最小二乘优化仿射变换的模型参数,完成了图像间的精细配准;最后引入了联合直方图,以其作为配准精度的评价标准来检验配准效果。研究结果表明,该算法对于高光谱遥感图像具有较高的配准精度,速度快、可靠性高。
关键词: 遥感图像; 尺度不变特征转换; 图像配准; 位置控制;互信息; 由粗到细
中图分类号: TP751 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2013)01-0111-05
本文的文献著录格式:
余 婷,厉小润.基于SIFT的全自动遥感图像配准算法[J].机电工程,2013,30(1):111-115.
YU Ting, LI Xiao run.Automatic remote sensing image registration algorithm based on SIFT[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(1):111-115.
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