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基于遗传算法优化的BP网络变压器可靠度计算
作者:庞尔军1,2,于 虹3,唐贵基2,高 阔1,2 日期:2013-11-08/span> 浏览:2814 查看PDF文档
基于遗传算法优化的BP网络变压器可靠度计算
庞尔军1,2,于 虹3,唐贵基2,高 阔1,2
(1. 华北电力大学云南电网公司研究生工作站, 云南 昆明 650217;
2. 华北电力大学 机械工程系, 河北 保定 071003; 3. 云南电力研究院 高压研究所, 云南 昆明 650217)
摘要: 针对在进行变压器可靠度评估时可靠度计算用时较长的问题,进行了理论和仿真研究。首先对基于FTA计算变压器可靠度的原理进行了分析,其中专家经验起很大作用,分析了部分变压器可靠度较低的原因;在所得到的138台变压器可靠度值的基础上,提出了运用BP神经网络拟合单台变压器可靠度的方法,确定了神经网络架构和训练样本,在此基础上,运用GA对BP网络的权值和阈值进行了优化,用10组数据验证了其准确性。研究结果表明,通报BP神经网络可以有效地拟合出变压器的可靠度,误差在可以接受范围之内,提高了计算速率,运用GA优化后提高了可靠度拟合的准确度。
关键词: 变压器; 可靠度; 故障树分析方法; BP; GA优化BP
中图分类号: TM41 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2013)08-0997-05
本文的文献著录格式:
庞尔军,于 虹,唐贵基,高 阔.基于遗传算法优化的BP网络变压器可靠度计算[J].机电工程,2013,30(8):997-1000,1028.
PANG Er-jun, YU Hong, TANG Gui-ji, GAO Kuo.Reliability calculation of transformer based on GA optimized BP[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(8):997-1000,1028.
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