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喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法*
作者:周佳男1,冯志林2,朱向军2 日期:2013-11-08/span> 浏览:2902 查看PDF文档
喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法*
周佳男1,冯志林2,朱向军2
(1. 浙江商业职业技术学院 信息技术学院, 浙江 杭州 310053;
2. 浙江工业大学 之江学院, 浙江 杭州 310024)
摘要: 针对聚类分割算法对喷墨印花纹理图像存在的局限性,提出了一种结合期望最大化(EM)的喷墨印花纹理图像聚类分割算法(CSA)。首先,将空间相关性引入聚类分割中,利用自回归模型表征纹理同质区域;然后,为了提高分割模型参数估计的精度,将分块标定机制引入期望最大化算法中,实现了参数极大似然估计的迭代算法,解决了不完全数据参数估计问题;最后,利用数据集分块并进行聚类,使同类元素具有较高的相似度,从而对图像中的像素进行了归类划分,并将得到的结果进行了合并,实现了目标图像的正确分割。实验结果表明,和传统的聚类分割算法相比,该算法能更好地解决喷墨印花纹理图像的分割问题。
关键词: 喷墨印花纹理; 期望最大化; 聚类分割算法
中图分类号: TP317.4 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2013)08-1029-04
本文的文献著录格式:
周佳男,冯志林,朱向军.喷墨印花纹理图像的期望最大化聚类分割算法[J].机电工程,2013,30(8):1029-1032.
ZHOU Jia-nan, FENG Zhi-lin, ZHU Xiang-jun.Clustering segmentation algorithm based on expectation maximization for ink-jet printing image[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2013,30(8):1029-1032.
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