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基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断*
作者:刘祖菁,贾民平*,许飞云 日期:2014-01-23/span> 浏览:2868 查看PDF文档
基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断*
刘祖菁,贾民平*,许飞云
(东南大学 机械工程学院,江苏 南京 211189)
摘要:针对复杂的齿轮箱振动信号难以提取出故障特征频率的问题,提出了一种将希尔伯特包络解调技术与经验模式分解(EMD)相结合的分析方法。首先对齿轮箱的故障信号进行了EMD分解,得到了本征模态函数(IMF分量),再对IMF分量进行了包络解调,得到了其调制信号,结合调制信号的频率成分可初步判断出齿轮箱中出现故障的齿轮;然后根据IMF分量与初始信号之间相关系数的大小,选择相关系数较大的分量重构信号,相当于对初始信号进行滤波;最后对重构的信号以啮合频率及其倍频为中心频率进行了带通滤波,对得到的信号进行了包络解调分析,再次进行了故障诊断,以验证故障诊断的准确性。整个过程通过对齿轮箱实测故障信号的分析加以验证。研究结果表明,该方法能够准确地提取出齿轮箱的故障特征频率,从而可以对齿轮箱故障进行有效地诊断。
关键词:齿轮箱;经验模式分解;希尔伯特解调;故障诊断
中图分类号:TH17;TP206
文献标志码:A文章编号:1001-4551(2013)11-1297-05
本文引用格式:
刘祖菁,贾民平,许飞云.基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断[J].机电工程,2013,30(11):1297-1300,1322.
LIU Zujing, JIA Minping, XV Feiyun. Gearbox fault detection based on EMD and Hilbert demodulation[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2013,30(11):1297-1300,1322.
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