基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断*

作者：刘祖菁,贾民平*,许飞云 日期：2014-01-23/span> 浏览：3373 查看PDF文档

基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断*

刘祖菁,贾民平*,许飞云

(东南大学 机械工程学院,江苏 南京 211189)

摘要：针对复杂的齿轮箱振动信号难以提取出故障特征频率的问题,提出了一种将希尔伯特包络解调技术与经验模式分解(EMD)相结合的分析方法。首先对齿轮箱的故障信号进行了EMD分解,得到了本征模态函数(IMF分量)，再对IMF分量进行了包络解调,得到了其调制信号,结合调制信号的频率成分可初步判断出齿轮箱中出现故障的齿轮;然后根据IMF分量与初始信号之间相关系数的大小，选择相关系数较大的分量重构信号,相当于对初始信号进行滤波;最后对重构的信号以啮合频率及其倍频为中心频率进行了带通滤波,对得到的信号进行了包络解调分析,再次进行了故障诊断,以验证故障诊断的准确性。整个过程通过对齿轮箱实测故障信号的分析加以验证。研究结果表明,该方法能够准确地提取出齿轮箱的故障特征频率,从而可以对齿轮箱故障进行有效地诊断。

关键词：齿轮箱;经验模式分解;希尔伯特解调;故障诊断

中图分类号：TH17;TP206
文献标志码：A文章编号：1001-4551(2013)11-1297-05

 

 

本文引用格式：

刘祖菁,贾民平,许飞云.基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断［J］.机电工程，2013，30（11）：1297-1300,1322.

LIU Zujing, JIA Minping, XV Feiyun. Gearbox fault detection based on EMD and Hilbert demodulation［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2013,30(11):1297-1300,1322.