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基于压缩传感理论的重构算法研究*

作者：张涛，钟舜聪，朱志彬，伏喜斌日期：2014-08-05/span> 浏览：3454 查看PDF文档

基于压缩传感理论的重构算法研究*

张涛1，钟舜聪1 ，2 ，3*，朱志彬4 ，5，伏喜斌5

（1. 福州大学机械工程及自动化学院无损检测实验室，福建福州350108；2. 福建省医疗器械和生物技术重点实验室，福建福州350002；3. 华东理工大学承压系统安全科学教育部重点实验室，上海200237；4. 福州大学石油化工学院，福建福州350108；5. 厦门市特种设备检验检测院，福建厦门361000）

摘要：针对国内压缩传感理论（CS）尚处于起步以及理论研究阶段，为深入阐述该理论及对其实践应用性进行探索，将压缩传感理论从信号的稀疏表示、编码测量以及重构算法3个方面展开了较为详细的论述，并深入地阐述了重构算法中具有代表性的匹配追踪、正交匹配追踪、正则化正交匹配追踪算法。并进一步介绍了最小均方差线性估计（MMSE）算法，通过与常用重构算法的仿真对比，突出了MMSE算法在低采样率下的优越性。研究结果表明，该算法在实践中具有较好的应用潜力。

关键词：压缩传感；稀疏性；信号处理；信号重构；重构算法；MMSE

中图分类号：TH39；TP14；TN911.73 文献标志码：A 文章编号：1001-4551（2014）06-0805-05

本文引用格式：

张涛，钟舜聪，朱志彬，等. 基于压缩传感理论的重构算法研究［J］. 机电工程，2014，31（6）：805-808，818.

ZHANG Tao，ZHONG Shun-cong，ZHU Zhi-bin，et al. Reconstruction algorithm based on compressed sensing［J］. Journal of Mechanical & Electrical Engineering，2014，31（6）：805-808，818.