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基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究

作者:王崇方,何通能*,王泽锴 日期:2014-09-04/span> 浏览:2661 查看PDF文档

基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究
王崇方,何通能*,王泽锴
(浙江工业大学 信息工程学院,浙江 杭州 310023)
摘要:针对如何更精确地实现充放电装置可靠性预计的问题,通过研究总体设备效率(OEE)中各元素的作用和关系,选取其中的可用性效率(AE)作为充、放电装置可靠性预计的目标值;同时,对于传统可靠性预计方法中的局限性,提出了一种基于神经网络的可靠性预计方法,建立了三层BP神经网络,并考虑充、放电装置中各个功能模块选取合适的参数作为神经网络输入,通过增加隐含层神经元个数的方法提高了预计精度,在取定合适的参数和样本数据后进行了仿真实验。研究结果表明,采用该方法对充、放电装置进行可靠性预计,可以达到很好的效果。
关键词:可靠性预计;充放电装置;总体设备效率;可用性效率;神经网络
中图分类号:TM744文献标志码:A文章编号:1001-4551(2014)07-0933-05
 
 
本文引用格式:
王崇方,何通能,王泽锴.基于神经网络的充放电装置可靠性预计研究[J].机电工程,2014,31(7):933-936,941.
WANG Chong-fang, HE Tong-neng, WANG Ze-kai. Charging and discharging device reliability prediction based on neural network[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2014,31(7):933-936,941.
 
 

 



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