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基于EMD和峭度的Hilbert包络解调在滚动轴承故障诊断中的应用分析*

作者：周浩,贾民平* 日期：2014-11-03/span> 浏览：3006 查看PDF文档

基于EMD和峭度的Hilbert包络解调在滚动轴承故障诊断中的应用分析*

周浩,贾民平*

(东南大学机械工程学院,江苏南京 211189)

摘要：针对直接运用快速傅里叶变换(FFT)无法有效提取具有非线性非平稳特性的滚动轴承振动信号故障特征频率的问题,提出了一种基于经验模式分解和峭度指标的Hilbert包络解调方法。首先对滚动轴承的振动信号进行了经验模式分解(EMD),得到了包含轴承故障特征信息的各阶本征模态函数(IMF),再计算各阶IMF的峭度值,选取了峭度值较大的几阶IMF分量重构信号,并对重构信号进行了Hilbert包络解调分析,从而获得了滚动轴承的准确故障特征信息。分别对仿真模拟信号和实际滚动轴承发生内圈故障的振动信号进行了分析,清晰地得到了故障特征频率。研究结果表明,利用融合EMD、峭度系数和Hilbert包络解调的诊断方法能够快速、准确地提取滚动轴承的故障特征频率,从而可以对滚动轴承进行有效地故障诊断。

关键词：故障诊断;滚动轴承;EMD;峭度指标;Hilbert包络解调

中图分类号：TH17;TH133.33文献标志码：A文章编号：1001-4551(2014)09-1136-05

本文引用格式：

周浩,贾民平.基于EMD和峭度的Hilbert包络解调在滚动轴承故障诊断中的应用分析［J］.机电工程，2014，31（9）：1136-1139,1167.

ZHOU Hao, JIA Minping. Analysis of rolling bearing fault diagnosis based on EMD and kurtosis Hilbert envelope demodulation［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2014,31(9):1136-1139,1167.