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基于变形遗传算法的切削用量优化

作者：舒洲　黄宗南日期：2007-03-08/span> 浏览：4572 查看PDF文档

基于变形遗传算法的切削用量优化

Cutting Parameters Optimization Based on Variants of Canonical Genetic Algorithms

舒洲　黄宗南　

摘　要：针对切削用量优化问题,提出了一种基于变形遗传算法的寻优方法,即在基本遗传算法的基础上增加了精英选择策略、交叉变异概率的动态自适应.将该方法与基本遗传算法进行了比较,并列举了最高生产率、最低成本和最大利润率的计算事例.结果表明,该方法的有效性和良好性能.
关键词：切削用量;优化;制造;遗传算法
分类号：TG501.2;O224　文献标识码：A
文章编号：1001-4551(2005)01-0040-05

舒洲(1981-),男,浙江瑞安人,硕士研究生,研究方向:制造系统及优化.
作者单位：舒洲（上海大学,机械电子工程及自动化学院,上海,200072）　
　　　　　黄宗南（上海大学,机械电子工程及自动化学院,上海,200072）　

参考文献：

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