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基于改进支持向量机的湖北电网特高压规划研究

作者：王枫1,上官安琪2,夏俊丽2 日期：2015-12-09/span> 浏览：2960 查看PDF文档

基于改进支持向量机的湖北电网

特高压规划研究

王枫1,上官安琪2,夏俊丽2

(1.国网湖北省电力公司,湖北武汉 430077; 2.武汉大学电气工程学院,湖北武汉 430072)

摘要：针对湖北电网未来可能面临的电力紧张问题,分析了湖北电网电源装机现状和未来建设规划,提出了一种基于改进支持向量机的中长期电力负荷预测方法,该方法利用遗传算法对支持向量机进行改进,克服了支持向量机模型参数需要人工试验选取的缺陷,利用所提出的预测方法对“十三五”期间湖北省全社会最大负荷进行了预测,在此基础上对湖北电网进行了电力平衡。结果表明:该方法的预测精度比BP神经网络提高了3.66%,并且湖北电网将在2017年出现全年性电力缺口,2020年缺口将达到相当严重的1.533×107kW,因此需在“十三五”期间加快特高压建设进程。

关键词：支持向量机;遗传算法;中长期负荷预测;电力平衡;特高压规划

中图分类号：TM71

文献标志码：A文章编号：1001-4551(2015)08-1141-05

本文引用格式：

王枫,上官安琪,夏俊丽.基于改进支持向量机的湖北电网特高压规划研究［J］.机电工程，2015，32（8）：1141-1145.

WANG Feng, SHANG GUAN An qi, XIA Jun li. UHV planning of hubei grid based on improved SVM［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2015,32(8):1141-1145.

《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn