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应用于紫外检测技术的ICA图像融合算法*

作者：马立新,张建宇,周小波日期：2016-02-26/span> 浏览：3024 查看PDF文档

应用于紫外检测技术的ICA图像融合算法*

马立新,张建宇,周小波

(上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093)

摘要：针对高压电气设备电晕放电故障点定位问题,对ICA图像融合算法、紫外检测技术和紫外成像系统等方面进行了研究。将ICA图像融合算法运用到高压设备电晕放电检测中,根据高压设备局部放电会发出紫外光的原理和紫外光波长在日盲200nm~400nm波段的特点,对高压设备局部放电区域采集紫外光图像和可见光图像进行图像融合,在融合图像中准确定位局放故障点。研究针对紫外图像和可见光图像灰度直方图差别大的特点,对传统FastICA算法进行优化,以优化后的权值对融合系数进行加权处理,建立融合规则使局放故障点表达更加清晰,并将算法运用于紫外成像系统。研究结果表明,改进后的FastICA算法对比于紫外成像仪的其他算法所得图像信息更加丰富、定位更加精准,融合图像可以有效地定位高压设备电晕放电故障点。

关键词：紫外检测技术;图像融合;FastICA算法;融合规则

中图分类号：TM51;TP391.41

文献标志码：A文章编号：1001-4551(2016)01-0111-05

本文引用格式：

马立新,张建宇,周小波.应用于紫外检测技术的ICA图像融合算法［J］.机电工程，2016，33(1)：111-115.

MA Li xin, ZHANG Jian yu, ZHOU Xiao bo. ICA image fusion algorithm applied in UV detection technology

［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2016,33(1):111-115.

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