《机电工程》杂志，月刊( 详细... )
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基于小波变换振动能量分布的车窗电机 故障检测算法研究*
作者：黄静1,郭明杨1,李革2 日期：2016-03-30/span> 浏览：3053 查看PDF文档
基于小波变换振动能量分布的车窗电机故障检测算法研究*
黄静1,郭明杨1,李革2
(1.浙江理工大学 信息学院,浙江 杭州 310018;2浙江理工大学 机械与自动控制学院,浙江 杭州 310018)
摘要：针对车窗电机的质量检测问题,对电机的结构、故障原因、振动信号时域、频域、时频特征、能量特征等方面进行了研究,对常见轴承故障频率进行了归纳计算,对传统的傅里叶变换频域检测、希尔伯特—黄变换时频检测进行了应用分析和归纳总结,并在此基础上创新性地结合了小波变换和能量分布概念,提出了一种基于八阶小波变换能量分布的车窗电机故障检测方法,利用振动加速度传感器和LabView构建了一套完整的采集检测系统,并通过八阶小波变换分解及能量分布曲线构建,对故障和非故障电机的振动信号进行了对比研究。研究结果表明,该系统和方法能有效地反映不同电机的能量分布特征,能够对故障电机和合格电机进行很好的区分,显著提高车窗电机故障检测的效率和准确性。
关键词：频率特征;振动加速度传感器;Labview;小波变换;能量分布
中图分类号：TH113.1;TH39
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