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手指肌电信号稀疏分解重构与活动段特征提取研究*

作者：黄鹏程1,林雪2,鲍官军3,杨庆华3* 日期：2016-06-27/span> 浏览：2500 查看PDF文档

手指肌电信号稀疏分解重构与活动段特征提取研究*

黄鹏程1,林雪2,鲍官军3,杨庆华3*

（1.金华职业技术学院机电工程学院，浙江金华 321000；2.浙江省农业机械研究院，浙江金华 321000；

3.浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室，浙江杭州 310032）

摘要：针对传统信号处理方法在非平稳信号处理中的局限性问题，对稀疏分解思想和自适应过完备原子库进行了研究，提出了将稀疏分解思想应用到表面肌电信号处理中的方法。采用数据分割的方式，对原始信号进行了预处理。在正交匹配追踪算法的基础上，利用K均值-奇异值分解（KSVD）算法构造了自适应过完备原子库，对分割后的各个样本块分别进行了稀疏分解，将其多维特征重构为一维稀疏系数。同时，以便于实际应用与连续控制为原则，对每个样本块的稀疏系数进行了重组，用单个特征值表征了样本块的多维特征。数据分析结果表明，重构后的一维稀疏系数可以保留四维原始信号的绝大部分能量，而重组后的特征值可以准确反映原始信号活动段的变化。

关键词：稀疏分解；正交匹配追踪；K均值-奇异值分解；多维表面肌电信号

中图分类号：TH39;TP242 文献标志码：A 文章编号：1001-4551(2016)05-0566-07

本文引用格式：

黄鹏程,林雪,鲍官军,等.手指肌电信号稀疏分解重构与活动段特征提取研究［J］.机电工程，2016，33(5)：566-572.

HUANG Peng cheng, BAO Guan jun, LIN Xue, et al. Sparse decomposition and reconstruction of finger EMG and feature extraction of active segment［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2016,33(5):566-572.

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