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基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统研究*
作者:邴智刚1,李威霖2*,陈锋2,李尚会2,董晨晨2 日期:2016-08-01/span> 浏览:2293 查看PDF文档
基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统研究*
邴智刚1,李威霖2*,陈锋2,李尚会2,董晨晨2
(1.浙江省质量检测科学研究院,浙江 杭州 310018;2.浙江方圆检测集团股份有限公司,浙江 杭州 310013)
摘要:针对机床主轴状态直接影响加工产品精度及刀具寿命的问题,对加工过程中的主轴故障状态监测技术进行了研究,提出了一种基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统。该系统以主轴振动、转速及温度为监测信号,采用了时域分析、频域分析和小波包分析相结合的信号处理技术,提取了能反映主轴运行状态的特征参数,建立了基于模糊C均值聚类算法的主轴故障识别模型,通过计算当前故障特征参数与模型中已知状态的隶属度来判断主轴状态;最后,采用了基于虚拟仪器技术的LabVIEW软件作为编程工具,设计了一套旋转机械主轴故障在线监测与诊断系统软件,并在实际机床中进行了理论验证和实例验证。研究结果表明,该系统可在线实时识别主轴的冲击、摩擦、松动、不平衡等故障,具有速度快、效率高的特点,平均准确率达99%。
关键词:虚拟仪器;故障诊断;小波包分析;模糊C均值聚类
中图分类号:TH113.1;TP277 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2016)06-0722-05
本文引用格式:
邴智刚,李威霖,陈锋,等.基于虚拟仪器的旋转机械主轴故障在线监测系统[J].机电工程,2016,33(6):722-726.
BING Zhigang, LI Weilin, CHEN Feng, et al. Online monitoring system for rotation mechanical spindle fault based on virtual instrument[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2016,33(6):722-726.
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