基于模糊神经网络PID的开关磁阻电机控制系统研究

作者：陆朱卫，黄其新 日期：2017-02-28/span> 浏览：3472 查看PDF文档

基于模糊神经网络PID的开关磁阻电机控制系统研究

陆朱卫，黄其新

（三江学院 机械与电气工程学院，江苏 南京 210012）

 

 

摘要：针对开关磁阻电机存在的转矩脉动大、噪声大、速度不稳定等问题，对开关磁阻电机的启动、运行、调速等方面进行了研究，提出了一种基于模糊神经网络PID的控制方法，将模糊控制理论与BP神经网络相结合，构成了模糊BP神经网络，根据系统误差，误差的变化，以及误差变化的变化实时调整PID控制参数，使电机在整个转速范围内获得了最优的PID参数。实验采用DSP作为控制核心，不对称逆变桥作为功率变换器，驱动一台2 kW的开关磁阻电机运行。研究结果表明，该方法大大改善了开关磁阻电机控制系统的动、静态性能，控制精度高、转矩脉动小，对干扰有较高的鲁棒性。

关键词：开关磁阻电机；模糊控制；神经网络；比例积分微分控制

中图分类号：TM352;TH39                 文献标志码：A                          文章编号：1001-4551(2017)01-0058-04
 

 

 

本文引用格式：

陆朱卫，黄其新.基于模糊神经网络PID的开关磁阻电机控制系统研究［J］.机电工程，2017，34(1)：58-61.

LU Zhuwei, HUANG Qixin. Research on switched reluctance motor control system based on fuzzy neural network PID［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2017,34(1):58-61.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn