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基于改进遗传算法的断路器温控问题研究*
作者:李洪,徐丽丽,李劲* 日期:2018-06-13/span> 浏览:2357 查看PDF文档
基于改进遗传算法的断路器温控问题研究*
摘要:针对控制断路器在制造过程中温度变化的问题,对各工艺参数进行了优化。首先利用均匀设计与正交设计,在对试验次数相近时,均匀性更好的、更具代表性的特点进行了试验分析;然后通过响应面法(RSM)构建了断路器温度变化的回归模型,并且利用残差进行了插值拟合,构建了基于径向基函数的响应面模型;最终提出了一种改进的非线性遗传算法(INGA),在遗传算法的选择操作时,首先采用精英策略,选取了最大适应值种群,然后在剩下的种群中采取轮盘赌法选择,通过改进的变异算子不断调整搜索区域,再利用非线性规划算法具有很强的局部搜索能力提高了解的精度。研究结果表明:改进后的非线性遗传算法具有较好的全局优化能力,且比传统的遗传算法和非线性规划算法更优。
关键词:优化设计;径向基函数;响应面法;非线性遗传算法中图分类号:TM561;TP301 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2018)05-0550-05
本文引用格式:
李洪,徐丽丽,李劲.基于改进遗传算法的断路器温控问题研究[J].机电工程,2018,35(5):550-554.
LI Hong, XU Li li, LI Jin. Temperature control of circuit breaker based on improved genetic algorithm[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018,35(5):550-554.
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