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基于遗传算法的推料机齿轮传动多目标优化设计
作者:钱亚平1,张瑜2,顾寄南2 日期:2018-08-30/span> 浏览:1937 查看PDF文档
基于遗传算法的推料机齿轮传动多目标优化设计
摘要:针对某生产线推料机的机构平稳性要求高、且体积不易过大的问题,通过选取齿轮体积和啮合重合度为优化目标,利用遗传算法对其机械传动结构进行了多目标优化设计。对算法的编码方式、精英选择策略、适应函数、惩罚因子和加权系数对优化结果的影响等几方面进行了分析探讨,提出了一种基于改进遗传算法的机构尺寸参数的优化方法;分别在单目标和多目标优化的情况下,利用Fmincon函数与改进的遗传算法进行了对比分析。研究结果表明:改进的遗传算法较Fmincon函数优化效果更佳,且较单目标优化结果,基于多目标优化后的齿轮传动重合度增加了3.03%,有效提高了推料机传动系统的平稳性;该结论为齿轮传动系统的多目标优化提供了理论参考依据。
关键词:齿轮传动;多目标优化;遗传算法;惩罚函数中图分类号:TH132;TH122 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2018)08-0805-06
本文引用格式:
钱亚平,张瑜,顾寄南.基于遗传算法的推料机齿轮传动多目标优化设计[J].机电工程,2018,35(8):805-810.
QIAN Yaping, ZHANG Yu, GU Jinan. Multiobjective optimization of gear transmission applied in pushing mechanism based on genetic algorithm[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2018,35(8):805-810.
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