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基于代数法和优化法的异步电动机动态 参数辨识方法对比研究*
作者:冯丽,李尚远,陈涛,等 日期:2019-01-17/span> 浏览:3294 查看PDF文档
基于代数法和优化法的异步电动机动态参数辨识方法对比研究*
摘要:针对在线应用中的电动机动态参数辨识问题,描述了异步电动机数模混合建模框架,提出了一种基于数据驱动及显式解析的数模混合辨识方法。分别以电机负荷电压/幅值及有功/无功功率两类PMU量测数据作为输入输出,基于PSASP三阶异步机动态方程,利用代数分析建立了电机惯性系数、暂态电抗、稳态电抗、转子回路时间常数4种基本参数的解析表达式;介绍了一类基于状态空间模型的数模混合参数优化辨识方法,通过遗传算法求取了最优参数使负荷有功/无功功率模型模拟信号与PMU测量信号拟合误差最小;在改进的3机9节点系统中,对基于模拟生成的PMU时序数据进行了对比分析。研究结果表明:代数法在辨识准确性和计算效率上均优于优化辨识法。
关键词:异步电动机;动态参数辨识;代数分析法;优化建模中图分类号:TH39;TM77 文献标志码:A 文章编号:1001-4551(2019)01-0047-07
本文引用格式:
冯丽,李尚远,陈涛,等.基于代数法和优化法的异步电动机动态参数辨识方法对比研究[J].机电工程,2019,36(1):47-53.
FENG Li, LI Shangyuan, CHEN Tao, et al. Dynamic parameter identification of asynchronous motor based on algebraic analysis and optimization modelling[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2019,36(1):47-53.
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