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低压铸造机液面加压控制技术研究

作者：黄飞虎，顾寄南日期：2020-01-15/span> 浏览：3269 查看PDF文档

低压铸造机液面加压控制技术研究*

黄飞虎，顾寄南*

（江苏大学制造业信息化研究中心，江苏镇江 212013）

摘要：针对低压铸造机液面加压系统参数整定困难、压力控制精度不佳的问题，对液面加压系统的组成、工艺以及机理等进行了研究。提出了模糊神经网络在线整定PID参数的方法，设计了2输入、3输出的模糊神经网络；分析了BP学习算法的缺点，改进了模糊神经网络训练方法，使用果蝇算法作为外层循环，BP算法作为内层循环训练模糊神经网络；选择合适的目标函数对模糊神经网络进行了训练，在Matlab中对传统PID、模糊PID和FNN-PID的控制效果进行了仿真分析。研究结果表明：和传统PID控制相比，使用FNN-PID控制器的液面压力最大误差减小了35.6%，平均误差减小了21.6%，有效提高了液面压力的控制精度。

关键词：低压铸造；液面加压；模糊神经网络；PID；果蝇优化算法

中图分类号：TH39；TG233.1；TP273 文献标识码：A 文章编号：1001-4551(2019)12-1309-05

本文引用格式：
黄飞虎，顾寄南.低压铸造机液面加压控制技术研究［J］.机电工程，2019，36(12)：1309-1313.
HUANG Feihu, GU Jinan. Liquid pressurization control technology of low-pressure casting machine［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2019,36(12):1309-1313.
《机电工程》杂志：http://www.meem.com.cn