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基于单目视觉的叶轮零件三维重构方法研究*

作者:杨铎,刘菲菲 日期:2020-03-03/span> 浏览:1451 查看PDF文档

基于单目视觉的叶轮零件三维重构方法研究*
杨铎,刘菲菲
(大连大学 机械工程学院,辽宁 大连 116622)
摘要:针对高像素图像合成模型运算量大、图像标定过程复杂等问题,对图像预处理、图像信息提取和匹配等方面进行了研究,提出了一定角度的序列图像重构模型方法。基于单目视觉重建原理,利用SIFT算法提取、匹配图像的特征点集,对基本矩阵进行了奇异值分解,得到了摄像机矩阵;引入了绝对对偶二次曲面的自标定算法,用于自动建立物体坐标系,依据反向投影原理恢复了模型;搭建了叶轮零件的三维重构实验平台,进行了网格模型重构实验。研究结果表明:所提出的方法能将零件的三维模型准确重构,实现高精度、高效率的自动化三维逆向建模;提供了一种可靠的模型获取方式,可为3D打印加工提供上游技术支持。
关键词:三维重构;相机自动标定;尺度不变特征变换(SIFT)算法;3D打印
中图分类号:TH164;TP242.62         文献标识码:A          文章编号:1001-4551(2020)01-0073-05


本文引用格式:
杨铎,刘菲菲.基于单目视觉的叶轮零件三维重构方法研究[J].机电工程,2020,37(1):73-77.
YANG Duo, LIU Fei-fei. 3D reconstruction method of impeller parts based on monocular vision[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2020,37(1):73-77.
《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn




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