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基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测方法研究
作者:张鑫鹏1,魏立峰1*,苑玮琦2,丁志博2 日期:2020-09-22/span> 浏览:1995 查看PDF文档
基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测方法研究*
张鑫鹏1,魏立峰1*,苑玮琦2,丁志博2
(1.沈阳化工大学 信息工程学院,辽宁 沈阳 110142;
2.沈阳工业大学 视觉检测技术研究所,辽宁 沈阳 110870)
摘要:针对板式换热器板片微裂纹人工检测出错率高,渗透检测实时性低等问题,对板片图像采集、微裂纹形态、区域分割、边缘提取与特征量化等方面进行了研究,提出了一种基于机器视觉的微裂纹检测方法。通过阈值算法,分割出了可能存在微裂纹的感兴趣区域;采用Canny算子在感兴趣区域内进行了微裂纹的粗提取,计算了每个粗提取结果的空间位置特征和局部灰度特征,根据定义的特征约束条件对各个粗提取结果进行了筛选,从而获取到了真正的微裂纹;利用工厂采集到的图像对检测方法进行了测试。研究结果表明:该方法能够满足无漏检和低误检的工业要求,并且具有较好的实时性,对板式换热器板片微裂纹的自动化检测具有一定的实际应用价值。
关键词:机器视觉;换热器板片;微裂纹;缺陷检测;边缘检测;特征提取
中图分类号:TH878;TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1001-4551(2020)07-0856-05
本文引用格式:
张鑫鹏,魏立峰,苑玮琦,等.基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测方法研究[J].机电工程,2020,37(7):856-860.
ZHANG Xin-peng, WEI Li-feng, YUAN Wei-qi, et al. Microcrack detection method for plate heat exchanger based on machine vision[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2020,37(7):856-860.《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn
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