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基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助设计

作者:葛乐乐,张龙*,胡凯文 日期:2021-04-20/span> 浏览:782 查看PDF文档

基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助设计*
葛乐乐,张龙*,胡凯文
(南京理工大学 机械工程学院,江苏 南京 210094)

摘要:针对共轭凸轮机构传动效率低和设计工作量过大的问题,对共轭凸轮机构的设计原理进行了理论推导,提出了一种基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助优化设计方法。首先,建立了共轭凸轮机构的数学模型,通过遗传算法对共轭凸轮的结构参数进行了优化求解;其次,利用MFC开发共轭凸轮机构优化设计软件,对SolidWorks进行了二次开发,自动生成了共轭凸轮三维模型;最后,将机构模型导入ADAMS进行了运动仿真,得到了从动件运动规律,并与设计要求进行了比较,验证了优化设计方法的正确性。研究结果表明:遗传算法可以使共轭凸轮机构的最大压力角接近于全局最优值,改善机构的传动效率;利用MFC进行SolidWorks二次开发求解共轭凸轮三维模型的方法,能使共轭凸轮的设计更加自动化,降低设计工作量。
关键词:共轭凸轮;遗传算法;SolidWorks二次开发;MFC
中图分类号:TH112.2;TH166         文献标识码:A       文章编号:1001-4551(2021)02-0210-06

本文引用格式:
葛乐乐,张龙,胡凯文.基于遗传算法的共轭凸轮机构计算机辅助设计[J].机电工程,2021,38(2):210-215.
GE Le-le, ZHANG Long, HU Kai-wen. Computer aided design of conjugate cam based on genetic algorithm[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2021,38(2):210-215.《机电工程》杂志:http://www.meem.com.cn



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