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基于主成分分析的薄壁结构截面特征形变识别研究

作者：谢瑶,张磊,梁世雷,等日期：2021-07-20/span> 浏览：1647 查看PDF文档

基于主成分分析的薄壁结构截面特征形变识别研究*

谢瑶,张磊*,梁世雷,赵仲航

(河海大学机电工程学院,江苏常州 213022)

摘要:针对薄壁结构一维高阶模型求解复杂、效率低等问题,提出了一种基于主成分分析的薄壁结构截面特征识别方法。首先，构建了一组基函数捕捉截面变形,建立了薄壁结构的一维高阶模型,基函数被集成在动力学方程中,并通过求解相关的广义特征值问题实现了解耦;然后，基于主成分分析分解特征向量,识别出基函数的轴向变化模式,每个特征向量被正交分解成对应变化模式的分量,并构建了权重矩阵线性组合基函数;最后，以识别出的变形模式简化了初始动力学方程。研究结果表明:识别出的变形模式具有再现薄壁结构三维振型的能力,与ANSYS模型相比较,高阶模型的前10阶固有频率误差在1.94%以内;该结果为提高薄壁结构动力学模型的计算效率提供了理论依据。

关键词:薄壁结构;一维高阶模型;主成分分析;特征形变识别

中图分类号:TH113.1;O327 文献标识码:A 文章编号:1001-4551(2021)05-0536-08

本文引用格式:
谢瑶,张磊,梁世雷,等.基于主成分分析的薄壁结构截面特征形变识别研究［J］.机电工程,2021,38(5):536-543.
XIE Yao, ZHANG Lei, LIANG Shi-lei, et al. Recognition of characteristic deformation of thin-walled structure sections based on principal component analysis［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2021,38(5):536-543.
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