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考虑异常因素的机械加工生产智能排程方法研究

作者:袁梦阳,杨晓英,张琪,等 日期:2021-10-21/span> 浏览:958 查看PDF文档

考虑异常因素的机械加工生产
智能排程方法研究*
袁梦阳,杨晓英*,张琪,肖博文

(河南科技大学 机电工程学院,河南 洛阳 471003)


摘要:针对传统生产作业排程难以实时应对车间异常情况发生的问题,提出了考虑异常因素的机械加工生产智能排程方法。考虑订单、设备、质量等异常因素,建立了应对异常因素的动态排程规则;综合考虑生产时序、加工设备等约束,以最小完工时间和最低能耗量为优化目标,建立了机械加工生产排程的多目标优化模型;采用带精英策略的非支配排序遗传算法,对某重型机械产品实际生产中的完工时间和能耗量进行了仿真,得到了运算结果。研究结果表明:考虑异常因素的机械加工生产智能排程方法在实际生产中能够准确、高效且动态智能地响应异常,提高生产计划制订效率20%以上;该方法能够辅助车间调度人员进行生产计划实时动态调整,满足企业对生产计划制订的需求。

关键词:机械加工;生产智能排程;遗传算法;异常因素

中图分类号:TH186;TP391文献标识码:A文章编号:1001-4551(2021)08-1030-08



本文引用格式:

袁梦阳,杨晓英,张琪,等.考虑异常因素的机械加工生产智能排程方法研究[J].机电工程,2021,38(8):1030-1037.



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