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基于多特征融合的MLP压裂泵单向阀故障诊断研究

作者：潘灵永日期：2021-12-22/span> 浏览：1493 查看PDF文档

基于多特征融合的MLP压裂

泵单向阀故障诊断研究*

潘灵永

(中石化四机石油机械有限公司,湖北荆州 434000)

摘要:在页岩气开采过程中,压裂泵单向阀因易发生破损而更换频繁,目前单向阀的检测方法存在依赖人工经验、需要专人监测、故障定位准确性不高、全检全换等问题。针对上述问题,以中石化柴驱压裂泵为例,提出了一种基于多特征融合和多层感知器相结合的方法，对其单向阀进行了故障诊断。首先,用多个加速度传感器和压力传感器,对不同单向阀故障情况下的压裂泵工作状态进行了故障采集,对获取的数据分别进行了时域和频域相关的统计特征计算;然后,使用主成分分析法对其主要特征成分进行了提取,构成了新的特征向量;最后,利用多层感知器处理非线性数据的优势,使用其进行了单向阀故障的分类识别,实现了对压裂泵单向阀故障的精确诊断。研究结果表明:基于多特征融合和多层感知器相结合的方法能够准确识别出单向阀多种故障类型,且受工况的影响程度低,平均诊断准确率达到99.6%;多传感器计算得到的特征经处理后,可使不同单向阀故障具有可分性。

关键词:压裂泵;单向阀;故障诊断;特征融合;多层感知器

中图分类号:TH137.52;TH322文献标识码:A文章编号:1001-4551(2021)10-1299-07

潘灵永.基于多特征融合的MLP压裂泵单向阀故障诊断研究［J］.机电工程,2021,38(10):1299-1304,1310.