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基于ITD-MOMEDA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究

作者:朱紫悦,张金萍. 日期:2022-04-20/span> 浏览:285 查看PDF文档

基于ITD-MOMEDA联合降噪的
滚动轴承故障诊断研究*
朱紫悦,张金萍*

(沈阳化工大学 机械与动力工程学院,辽宁 沈阳 110142)


摘要:在滚动轴承的实际运行过程中,其故障信号往往容易淹没于强背景噪声中,使其故障的类型难以得到识别,针对这一问题,提出了一种基于固有时间尺度分析(ITD)和多点最优调整的最小熵解卷积(MOMEDA)相结合的联合降噪方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,用ITD算法对滚动轴承故障原始信号进行了分解,得到了多个固有旋转分量(PRC);其次,依据相关系数和峭度原则,挑选出了与原信号相关度较大的PRC分量,并对其进行了重构;然后,采用MOMEDA算法对重构信号进行了进一步降噪处理,完成了有用信号与噪声信号的分离;最后,对降噪后的信号进行了包络解调分析,提取出了故障特征频率,诊断出了轴承故障具体位置;此外,为了验证该方法的有效性,通过ITD与局域均值分解(LMD)、MOMEDA与最大相关峭度解卷积(MCKD)算法对仿真信号进行了对比分析,并对轴承外圈进行了实例分析。研究结果表明:相比于ITDMCKD方法,基于ITDMOMEDA联合降噪方法的故障诊断准确率提高4.3%,能更有效地去除强噪声,并成功地检测出轴承的故障类型。

关键词:滚动轴承;轴承故障;固有时间尺度分析;多点最优调整的最小熵解卷积;固有旋转分量;包络解调分析


朱紫悦,张金萍.基于ITD-MOMEDA联合降噪的滚动轴承故障诊断研究[J].机电工程,2022,39(2):217-223.

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