《机电工程》杂志社科技期刊核心期刊论文投稿机电一体化机械、仪表电工自动化、计算机浙江大学主办

《机电工程》杂志，月刊( 详细... )

中国标准连续出版物号： ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
主办单位：浙江省机电集团有限公司
浙江大学
主编：赵群
副主编：唐任仲、罗向阳(执行主编)
总经理：罗向阳
出版：浙江《机电工程》杂志社有限公司
地址：杭州市上城区延安路95号浙江省机电集团大楼二楼211、212室
电话Tel：+86-571-87041360、87239525
E-mail：meem_contribute@163.com
国外发行：中国国际图书贸易总公司
订阅：全国各地邮局 国外代号：M3135
国内发行：浙江省报刊发行局
邮发代号：32-68
广告发布登记证：杭上市管广发G-001号

在线杂志	当前位置：机电工程 >>在线杂志

基于滑移辛几何模态分解的行星齿轮箱故障诊断研究

作者：李茜,陈晓,王军龙,等. 日期：2022-06-16/span> 浏览：721 查看PDF文档

基于滑移辛几何模态分解的行星

齿轮箱故障诊断研究*

李茜1,陈晓2，王军龙3,刘慧玲4

(1.山西工程职业学院汽车与轨道交通工程系,山西太原 030009;2.郑州工程技术学院

机电与车辆工程学院,河南郑州 450044;3.河南科技大学机电工程学院,河南洛阳 471003;

4.东莞市星火齿轮有限公司,广东东莞 523723)

摘要:针对辛几何模态分解方法在分解复杂信号时的特征提取能力不足问题,提出了一种基于滑移辛几何模态分解(SSGMD)的故障诊断方法。首先,通过加窗的方式构造了滑移矩阵,以代替轨迹矩阵,增强了周期性特征提取能力;其次,对滑移矩阵进行了辛几何相似变换,获得了其特征值,将特征值所对应的特征向量经过重构,得到了其初始单分量矩阵;然后,对初始单分量矩阵做对角平均化,得到了一系列初始辛几何分量;最后,对这一系列初始辛几何分量进行拼接重组,得到了滑移辛几何分量(SSGCs),进而完成了对信号的自适应分解。研究结果表明:通过对仿真信号和行星齿轮箱实测信号进行实验分析,可知SSGMD利用滑移矩阵和辛几何相似变换不仅可以保护原始信号结构化信息不变,而且能充分提取原始信号的状态信息;与经典的信号分解方法相比,SSGMD方法能有效地对多分量信号进行分解,具有优越的特征提取能力。

关键词:行星齿轮箱;复杂信号分解;滑移辛几何模态分解;特征提取能力;信号自适应分解;滑移矩阵

本文引用格式:
李茜,陈晓,王军龙,等.基于滑移辛几何模态分解的行星齿轮箱故障诊断研究［J］.机电工程,2022,39(4):427-434,443.
LI Qian, CHEN Xiao, WANG Jun-long, et al. Fault diagnosis method of planetary gearbox based on sliding symplectic geometry mode decomposition［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2022,39(4):427-434,443.