《机电工程》杂志,月刊( 详细... )

中国标准连续出版物号 ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
主办单位浙江省机电集团有限公司
浙江大学
主编赵 群
副 主 编唐任仲、罗向阳(执行主编)
总 经 理罗向阳
出 版浙江《机电工程》杂志社有限公司
地 址杭州市上城区延安路95号浙江省机电集团大楼二楼211、212室
电话Tel+86-571-87041360、87239525
E-mailmeem_contribute@163.com
国外发行中国国际图书贸易总公司
订阅全国各地邮局   国外代号M3135
国内发行浙江省报刊发行局
邮发代号32-68
广告发布登记证:杭上市管广发G-001号

在线杂志

当前位置: 机电工程 >>在线杂志

基于IWOA-LSSVM的联合收割机装配质量检测研究

作者:马毅臻,赵思夏,徐立友,等 日期:2022-08-17/span> 浏览:665 查看PDF文档

基于IWOA-LSSVM的联合收割机
装配质量检测研究*
马毅臻,赵思夏,徐立友*,陈小亮

(河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳 471003)


摘要:目前联合收割机的装配质量检测缺乏有效手段,且现有方法的检测精度也比较低,针对这些问题,提出了一种基于改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机(IWOA-LSSVM)的联合收割机装配质量检测方法。首先,针对鲸鱼优化算法(WOA)搜索能力弱、易早熟等特点,引入余弦控制因子和正弦时变自适应权重对其进行了改进,使用基准测试函数验证了算法的一般适应性;然后,通过互补集合经验模态分解(CEEMD)对信号进行了降噪分解,提取了各分量信息熵和时频域特征,构建了其融合特征集;最后,建立了基于IWOA-LSSVM-CEEMD的联合收割机装配质量检测模型,并将其在东方红4LZ9A2联合收割机上进行了试验,以验证检测模型的有效性;将该方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明:所提方法平均预测准确率达到91.3%,与未改进的方法相比提升7%,平均预测准确率的标准差降低0.68%;该结果验证了所提方法在联合收割机装配质量检测方面的优越性。

关键词:农业机械;机械装配质量检测;改进的鲸鱼优化算法;最小二乘支持向量机;互补集合经验模态分解;信号降噪分解

中图分类号:TH165;S225文献标识码:A文章编号:1001-4551(2022)06-0742-09



本文引用格式:

马毅臻,赵思夏,徐立友,等.基于IWOA-LSSVM的联合收割机装配质量检测研究[J].机电工程,2022,39(6):742-750.

MA Yi-zhen, ZHAO Si-xia, XU Li-you, et al. Combine harvester assembly quality inspectionbased on IWOA-LSSVM[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2022,39(6):742-750.



友情链接

浙江机械信息网