《机电工程》杂志社科技期刊核心期刊论文投稿机电一体化机械、仪表电工自动化、计算机浙江大学主办

《机电工程》杂志，月刊( 详细... )

中国标准连续出版物号： ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
主办单位：浙江省机电集团有限公司
浙江大学
主编：陈晓
副主编：唐任仲、罗向阳(执行主编)
总经理：罗向阳
出版：浙江《机电工程》杂志社有限公司
地址：杭州市上城区延安路95号浙江省机电集团大楼二楼211、212室
电话Tel：+86-571-87041360、87239525
E-mail：meem_contribute@163.com
国外发行：中国国际图书贸易总公司
订阅：全国各地邮局 国外代号：M3135
国内发行：浙江省报刊发行局
邮发代号：32-68
广告发布登记证：杭上市管广发G-001号

在线杂志	当前位置：机电工程 >>在线杂志

基于VMD与MLP的电机轴承故障检测方法

作者：黄晓诚,贺青川*,陈文华日期：2022-09-22/span> 浏览：1320 查看PDF文档

基于VMD与MLP的电机轴承故障检测方法*

黄晓诚,贺青川*,陈文华

(浙江理工大学机电产品可靠性分析与测试国家地方联合工程研究中心,浙江杭州 310018)

摘要:针对现有的永磁同步电机(PMSM)轴承故障检测方法准确度低的问题,对PMSM轴承故障表征方法和基于神经网络的检测方法进行了研究,提出了一种PMSM轴承故障归一化表征指标集合的构建方法,和一种基于VMD和MLP的PMSM轴承故障检测方法。首先,采用融合PMSM轴承故障频域特征进行归一化处理的方法,构建了一个PMSM轴承故障表征指标集合;然后,利用优化后的变分模态分解(VMD)方法,对振动信号进行了降噪重构,提取了故障频域特征,并计算出了归一化指标集合;利用基于多层感知器(MLP)的神经网络模型对获取的归一化指标集合进行了训练,得到了一种高准确度PMSM轴承故障检测器;最后,采用了一套可以模拟数控机床进给传动系统的试验测试装置,对基于VMD和MLP的PMSM轴承故障检测方法的有效性和先进性进行了验证。研究结果表明:PMSM轴承故障表征指标集合比现有的指标具有更强的故障表征能力,基于VMD和MLP的PMSM检测方法的平均检测准确度高达95.4%;该结果验证了归一化PMSM轴承故障表征指标集合的先进性,以及基于VMD与MLP的PMSM轴承故障检测方法的有效性。

关键词:轴承故障特征提取;永磁同步电机;故障表征;神经网络;变分模态分解;多层感知器;归一化处理

中图分类号:TH133.33;TM306文献标识码:A文章编号:1001-4551(2022)07-0911-08

黄晓诚,贺青川,陈文华.基于VMD与MLP的电机轴承故障检测方法[J].机电工程，2022,39（7）：911-918.

HUANG Xiao-cheng, HE Qing-chuan, CHEN Wen-hua.Bearing fault detection method of PMSM based on VMD and MLP[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering,2022,39（7）：911-918.