基于欠阻尼混合势随机共振的微弱信号检测方法

作者：任学平,李飞,李志星. 日期：2022-12-20/span> 浏览：1217 查看PDF文档

摘要:针对强噪声背景下机械设备微弱信号的检测问题,即其微弱故障的诊断问题,提出了一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)—小波阈值联合降噪方法与欠阻尼混合势随机共振(UMPSR)相结合的微弱信号检测方法。首先,建立了欠阻尼混合势随机共振模型,描述了势函数的特点,从理论上推导出了系统的输出信噪比,并分析了在不同参数下,信噪比和噪声强度的关系;然后,对原始信号进行了预处理,将降噪后的重构信号输入系统模型,利用自适应模拟退火粒子群算法对系统参数进行了优化,实现了随机共振系统的最佳匹配;最后,将所提方法应用于仿真故障信号和滚动轴承内圈故障的实验中,并将其结果与采用混合势随机共振(MPSR)方法所得结果进行了对比。研究结果表明:当故障频率为50 Hz和212.85 Hz时,相比于混合势随机共振方法,经欠阻尼混合势随机共振处理后的故障频率处的频谱峰值更高,且噪声干扰更少;该结果可以有效地提高滚动轴承故障信号检测能力。

关键词:机械故障诊断;自适应噪声完备集合经验模态分解;小波阈值联合降噪;欠阻尼混合势随机共振;噪声强度;信噪比;频谱峰值

中图分类号:TH133.33;TH17
文献标识码:A文章编号:1001-4551(2022)10-1365-09


本文引用格式:

任学平,李飞,李志星.基于欠阻尼混合势随机共振的微弱信号检测方法［J］.机电工程,2022,39(10):1365-1373.

REN Xue-ping, LI Fei, LI Zhi-xing. Weak signal detection method based on underdamped mixed potential stochastic resonance［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2022,39(10):1365-1373.