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基于局域均值分解的行星齿轮箱故障诊断方法

作者：邓敦杰,李鹏,王艺光. 日期：2023-03-23/span> 浏览：1479 查看PDF文档

基于局域均值分解的行星齿轮箱

故障诊断方法*

邓敦杰,李鹏*,王艺光

(桂林电子科技大学海洋工程学院,广西北海 536000)

摘要:在低转速工况下,容易出现行星齿轮箱故障的微弱信号和强信号难以分离的情况,导致行星齿轮箱存在微弱故障诊断精度较差的问题,为此,提出了一种基于局域均值分解(LMD)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用DASP数据采集系统,采集了行星齿轮箱不同工况下的振动信号,采用平移不变量小波降噪方法,对其振动信号进行了降噪处理;然后,采用局域均值分解方法分解了其振动信号,分别采用了能量算子和循环频率对其进行了解调处理,获取了微弱故障信号分量所对应的幅值和相位调制信息,准确提取了行星齿轮箱的微弱故障信号特征;最后,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)识别了齿轮箱不同故障特征,判断了行星齿轮箱的运行状态,实现了行星齿轮箱的故障诊断。研究结果表明:采用基于LMD的方法,可以对行星齿轮箱的微弱异常信号及强异常信号进行准确诊断,获得满意的行星齿轮箱故障诊断结果,有效保障行星齿轮箱的安全、稳定运转。

关键词:齿轮传动;局域均值分解;最小二乘支持向量机;平移不变量小波降噪;振动信号降噪;微弱故障信号特征

中图分类号:TH132.425;TP391文献标识码:A文章编号:1001-4551(2023)01-0083-06

邓敦杰,李鹏,王艺光.基于局域均值分解的行星齿轮箱故障诊断方法[J].机电工程，2023,40（1）：83-88.

DENG Dun-jie, LI Peng, WANG Yi-guang.Fault diagnosis of planetary gearbox based on local mean decomposition[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering，2023,40（1）：83-88.