高速旋转机械运行监测数据上传方法研究

作者：苑晓晴,刘春波,陈俊豪,等 日期：2023-05-25/span> 浏览：1282 查看PDF文档

摘要:随着新一代信息技术与制造业融合程度的不断加深,关键机械设备运行数据的高效收集和管理显得尤为重要。针对高速轻载齿轮箱运行监测系统所产生的传感器数据如何高效上传这一问题,提出了一种基于Python的云端存储以及多线程优化上传速率的方法。首先,选择阿里云作为目标服务器,以MySQL作为目标数据库,便于将获取到的数据存放在云端数据库中,供用户实时共享地查看数据;然后,用PyCharm作为编程工具,对监测系统上位机获取的数据进行了调取,并通过编写代码将数据定时上传至云端数据库中;最后,为确定上传数据量与线程数的最佳关系,基于齿轮箱运行监测系统,进行了高速轻载齿轮箱运行监测数据的上传实验;并采用多线程方法对不同数据量区间的传输速率进行了不同程度的优化。研究结果表明:检测数据可以准确高效地上传,准确率达99%;在优化上传速率方面,对于小数据量区间,传输速率可以达到0.83M/min;对于大数据量区间,上传速率最高可达到3.6M/min。该方法可实现高速旋转机械运行监测数据的准确高效上传与存储,为旋转机械维护、故障诊断奠定数据基础。

关键词:旋转机械;设备运行监测系统;实时存储;多线程优化;MySQL;上传速率

中图分类号:TH133.3;TP311.1文献标识码:A文章编号:1001-4551(2023)03-0377-07

本文引用格式:

苑晓晴,刘春波,陈俊豪,等.高速旋转机械运行监测数据上传方法研究［J］.机电工程,2023,40(3):377-383.

YUAN Xiao-qing, LIU Chun-bo, CHEN Jun-hao, et al. Uploading method of operation monitoring data of high-speed rotating machinery［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2023,40(3):377-383.