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基于改进离散蜉蝣算法的双资源柔性车间可持续调度方法

作者:侯天天,张守京. 日期:2023-05-25/span> 浏览:384 查看PDF文档

基于改进离散蜉蝣算法的双资源柔性车间
可持续调度方法*
侯天天,张守京*

(西安工程大学 机电工程学院,陕西 西安 710600)



摘要:在目前对柔性车间调度问题所进行的研究中,大多忽略了工件运输时间这一因素,并且也很少对可持续发展的经济、环境和社会3个要素进行综合优化。针对这些问题,提出了一种考虑运输时间的双资源柔性车间调度问题(DRCFJSPT)模型。首先,以完工时间、生产成本、能耗和人体工程学风险为优化目标,构建了柔性车间调度数学模型,并结合多目标模型的特点,设计了一种改进离散蜉蝣算法(IDMA),并对模型进行了求解;然后,采用熵值法评价了帕累托解集,基于三层编码并考虑了运输时间的插入式解码方式,设计了混合初始化方法,离散改进了蜉蝣更新方式;最后,为了验证IDMA求解DRCFJSPT的性能,采用MATLAB,对某机床零件加工企业生产数据进行了实验,并将其结果与采用非支配排序遗传算法(NSGA)-II得到的结果进行了对比分析。研究结果表明:改进算法的解集质量和收敛性能均显著优于参考算法,通过改进算法求得最优解的最大完工时间为35.94h,加工成本为6003.95元,能耗为2054.54kW·h,人体工程学风险值为138.16;该结果可为实际复杂的柔性车间调度环境提供清晰准确的调度方案。

关键词:调度模型;考虑运输时间的双资源柔性车间调度问题;双资源约束;运输时间;可持续发展;改进离散蜉蝣算法;非支配排序遗传算法II

中图分类号:TH186文献标识码:A文章编号:1001-4551(2023)03-0407-08



本文引用格式:

侯天天,张守京.基于改进离散蜉蝣算法的双资源柔性车间可持续调度方法[J].机电工程,2023,40(3):408-414.

HOU Tian-tian, ZHANG Shou-jing. Dual resource flexible job shops sustainable scheduling based on improved discrete mayfly algorithm[J].Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2023,40(3):408-414.







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