基于海鸥算法的圆柱度误差评定方法

作者：吴天昊,赵则祥,王帅飞,等 日期：2023-05-25/span> 浏览：1331 查看PDF文档

摘要:圆柱体零件的几何精度直接影响到机械设备的总体性能,而圆柱度误差是圆柱体零件的几何误差之一,对圆柱度误差进行精确测量和评估十分重要。针对最小区域圆柱度误差评定能否达到全局最优的问题,提出了一种基于新型元启发式海鸥算法（SOA）的圆柱度误差评定方法。首先,对圆柱体轮廓要素的提取进行了阐述,并建立了基于最小区域法的圆柱度误差评定模型;然后,介绍了海鸥优化算法中海鸥的位置更新原理、算法的优化准则和算法流程;最后,用Talyrond 585LT圆柱度仪提取了6个圆柱零件的轮廓数据,并进行了评定,通过对比不同种群数的优化结果,找到了最佳种群数,同时将其所得结果与采用遗传算法（GA）所得结果进行了对比。研究结果表明:种群数的选择对海鸥算法的优化结果影响较大,在种群数为30时能达到最优解,其精度比遗传算法高,其运行时间随着种群数的增加而增加。海鸥算法优化过程稳定,在评定最小区域圆柱度误差（MZC）方面有较好的适应性。

关键词:圆柱度测量仪;海鸥算法;种群数选择;位置更新原理;算法优化准则;最小区域法圆柱度误差;最小区域法

中图分类号:TH161.1;TG835文献标识码:A文章编号:1001-4551(2023)03-0422-07



本文引用格式:

吴天昊,赵则祥,王帅飞,等.基于海鸥算法的圆柱度误差评定方法［J］.机电工程,2023,40(3):422-428.

WU Tian-hao, ZHAO Ze-xiang, WANG Shuai-fei, et al. Cylindricity error evaluation based on seagull algorithm［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2023,40(3):422-428.