基于电机电流数据的转台机械谐振检测方法

作者：冯睿哲,马雅琼,闫斌斌. 日期：2024-08-30/span> 浏览：759 查看PDF文档

摘要:转台作为航空航天领域关键测试设备,在测试试验时可能出现谐振,造成测试过程的中断及不必要损失。针对传统转台谐振检测方法存在的依赖工程经验、易受控制信号干扰以及准确性不足等问题,提出了一种基于电机电流数据的转台机械谐振检测方法。首先,对三轴立式转台运行数据进行了分析,研究了转台运行数据的幅频特性,选用了受控制信号干扰小,且谐振特征更显著的电机电流信号作为检测对象;然后,构建了一个基于卷积神经网络(CNN)的转台谐振检测方法,设计了CNN结构与参数,进行了网络训练和学习;最终,利用不同工作模式下的转台运行数据,进行了谐振检测试验,并将检测试验结果与采用其他方法所得的结果进行了对比。研究结果表明:在转台谐振检测中,采用该方法所获得的准确率达到了99.988%,优于采用其他对比方法获得的准确率,证明该方法适用于转台的机械谐振检测。

关键词:机械振动;振动测试;三轴立式转台运行数据;电机电流;卷积神经网络;卷积核频域特征

中图分类号:TH113.1;V216.8文献标识码:A文章编号:1001-4551(2024)08-1472-08

本文引用格式:

冯睿哲,马雅琼,闫斌斌.基于电机电流数据的转台机械谐振检测方法［J］.机电工程,2024,41(8):1472-1479.

FENG Ruizhe, MA Yaqiong, YAN Binbin. Mechanical resonance detection of turntable based on motor current data［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2024,41(8):1472-1479.