《机电工程》杂志社科技期刊核心期刊论文投稿机电一体化机械、仪表电工自动化、计算机浙江大学主办

《机电工程》杂志，月刊( 详细... )

中国标准连续出版物号： ISSN 1001-4551 CN 33-1088/TH
主办单位：浙江省机电集团有限公司
浙江大学
主编：陈晓
副主编：唐任仲、罗向阳(执行主编)
总经理：罗向阳
出版：浙江《机电工程》杂志社有限公司
地址：杭州市上城区延安路95号浙江省机电集团大楼二楼211、212室
电话Tel：+86-571-87041360、87239525
E-mail：meem_contribute@163.com
国外发行：中国国际图书贸易总公司
订阅：全国各地邮局 国外代号：M3135
国内发行：浙江省报刊发行局
邮发代号：32-68
广告发布登记证：杭上市管广发G-001号

在线杂志	当前位置：机电工程 >>在线杂志

基于改进引导滤波算法的蜗轮齿廓边缘保持方法

作者：郑永,谢伟,陈艳,等. 日期：2024-12-24/span> 浏览：183 查看PDF文档

基于改进引导滤波算法的蜗轮齿廓边缘保持方法*

郑永1,3,谢伟2,陈艳4,赵化雨2,张天恒1,3,段高歆2,刘宏荻2

(1.重庆理工大学时栅传感及先进检测技术重庆市重点实验室,重庆 400054;2.重庆理工大学机械工程学院,重庆 400054;

3.重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心,重庆 400054;4.重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 400054)

摘要:在使用机器视觉方法测量蜗轮齿距过程中,工业相机采集的蜗轮齿廓图像极易受到高斯噪声和光照不均引起的轮廓伪影的影响。针对以上问题,提出了一种基于改进引导滤波算法的蜗轮齿廓边缘保持方法。首先,对原始蜗轮齿廓图像进行了滤波处理和二值化处理,滤波处理采用了改进的引导滤波算法,使用高斯函数构造权重系数替代了引导滤波算法中的均值权重系数,二值化处理使用最大类间方差进行了阈值分割;然后,对滤波后的图像与二值化图像进行了图像融合,对融合后的图像进行了拉普拉斯锐化处理;最后,进行了灰度拉伸对数变换,得到了增强后的图像,并采用实验验证了
基于改进引导滤波算法的蜗轮齿廓边缘保持方法。研究结果表明：基于改进的引导滤波的蜗轮齿廓边缘保持算法在处理蜗轮齿廓边缘时,相比传统保边滤波算法,峰值信噪比可提高7.81%,图像对比度可提高43.6%,有效地增加了图像的信噪比和对比度;使用该蜗轮齿廓边缘保持算法增强后的蜗轮齿廓图像,当采用机器视觉测量其蜗轮齿距偏差时,左、右齿面单个齿距偏差为4.6μm和4.5μm,左、右齿面齿距累积偏差为16.5μm和16.6μm,测量结果均在允许的齿距偏差范围内。这说明采用蜗轮齿廓边缘保持算法增强后的蜗轮齿廓图像,去噪效果更好,蜗轮齿廓细节更清晰准确,有利于后续蜗轮齿廓特征的提取与齿距的测量。

关键词:蜗轮齿廓图像;引导滤波;二值化;图像融合;图像锐化;灰度拉伸;图像增强

中图分类号:TH132.44文献标识码:A文章编号:1001-4551(2024)12-2152-11

本文引用格式:

郑永,谢伟,陈艳,等.基于改进引导滤波算法的蜗轮齿廓边缘保持方法［J］.机电工程,2024,41(12):2152-2162.

ZHENG Yong, XIE Wei, CHEN Yan, et al. Maintain edge method of worm gear tooth profile based on improved guided filter algorithm［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2024,41(12):2152-2162.