基于CCD图像检测的微间隙精密测量系统

作者：丁明明1，沈洪2 日期：2007-08-31/span> 浏览：3361 查看PDF文档

                                           基于CCD图像检测的微间隙精密测量系统
                                                         丁明明1，沈洪2
（1.浙江水利水电专科学校，浙江 杭州 310018; 2.浙江大学 机械与能源学院，浙江 杭州 310027）

摘 要：将图像检测技术应用于零件微小间隙的测量，采用中值滤波算法对图像进行去噪预处理，将Sobel算子应用于基于梯度算法的图像边缘检测，并用修正实测标定系数K的方法提高实测精度。实验数据表明，系统总体测量精度达到15 μm，能够胜任生产中不同环境下的微间隙测量，同时在一定条件范围内，也可以适应其他要求非接触、高精度的场合。
关键词：图像测量；间隙；中值滤波；边缘检测；Sobel算子

             Measurement of tinysize clearance based on CCD image measurement
                                             HIANG Mingming1, SHEN Hongyao2
(1.Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College, Hangzhou 310018, China;
2. College of Mechanical and Energy Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China）

Abstract: A method for the measurement of tinysize clearance based on image measurement was introduced. Median noise filtering algorithm was adopted, and sobel gradient operator was perfectly applied in the image edge extraction with the whole process, depending on revising the coefficient K. The measuring experiment data illustrates that the collectivity precision of the system achieves 15 μm, and it can be competent for microgap measurement under different environment in production, and can also adapt other occasions with demand of noncontuct and high precision in certain scope of conditions.
Key words: image measurement; clearance; median noise filtering; edge extraction; Sobel gradient operator

参考文献(Reference)：
［1］陈白伟.图像测量技术在微型齿轮测量中的应用［J］.半导体光电，2004，25（6）：465-468.
［2］尤丽华，陶荣伟，顾 勇.基于图像测量技术的量表精度检定方法［J］.江南大学学报：自然科学版，2003，2（6）：614-617.
［3］章海涛，程维明.一种基于图像处理的亚像素测量方法［J］.上海大学学报：自然科学版，2005，11（5）：485-489.
［4］Yonghong Zhang, Huiqiang Tang, Lihua Wang.Integration Study of Multiaxis Coupled Nμmeric Control and Online Image Measurement for Curve Grinding［C］//Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, June 21-23, 2006,Dalian,China.
［5］林开颜.彩色图像处理方法研究及其在现代农业中的应用［D］.上海：同济大学，2005.
［6］李庆利，张立萍，钱丹青，等.机械零件尺寸图象测量中的边缘检测算法［J］.机械设计与制造，2005（8）：64-66.