小波分析在手表走时测试中的应用

作者：赵武健1,2 日期：2007-10-25/span> 浏览：4173 查看PDF文档

小波分析在手表走时测试中的应用

赵武健1,2
（1.上海大学 机电工程与自动化学院，上海 200072; 2.上海大众工业学校 机电教学部，上海 201800）

摘要：由于手表检测的表音信号中含有大量的噪音信号，这给手表的检测带来了很大困难。简述了小波消噪的基础理论，论述了小波分析在手表走时测试中的具体应用。试验及分析结果表明，在提取表音信号时采用小波分析方法，很大程度上消除了噪音的影响，提高了手表走时测试的精度。
关键词：手表走时测试；Hilbert变换；小波分析；小波阈值消噪
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1001-4551(2007)10-0016-03

Application of wavelet analysis in watch testing
ZHAO Wujian1,2
(1.College of Mechatronics Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China;
2.Department of Mechanical and Electrical Teaching, Shanghai Volks Industry School, Shanghai 201800, China)
Abstract: There is lots of noise in the signal of watch testing, and it is a big problem to watch testing. The fundamental theory of wavelet analysis was described, and the real application of wavelet analysis in watch testing was expatiated. Experiment and analysis results shows that the signals which picked up from watch voice contains much less noise signal, and it improves the precision of watch testing.
Key words: watch testing; Hilbert transformation; wavelet analysis; wavelet threshold denoising

参考文献(Reference)：
［1］天津大学精仪系计时仪器教研室.钟表检验仪器［M］.北京：轻工业出版社，1981.
［2］徐春林,江志农,肖英.基于Hilbert变换的包络分析及其在机械故障诊断中的应用［J］.机电工程，2004,33(7):114-116.
［3］杨建国.小波分析及其工程应用［M］.北京：机械工业出版社，2005.
［4］杨福生.小波变换的工程分析与应用［M］.北京：科学出版社，1999.
［5］李士心,刘鲁源.基于小波阈值去噪方法的研究［J］.仪器仪表学报，2002,23(3):478-479.