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基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流

作者：叶琳，肖谭南，吕晓祥，王建全日期：2015-03-11/span> 浏览：2585 查看PDF文档

基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流

叶琳1,肖谭南2,吕晓祥2,王建全2,王超1,杨逸3,周丽华3

(1.浙江省电力公司,浙江杭州 310027;2.浙江大学电气工程学院,

浙江杭州 310027;3.浙江省湖州电力局,浙江湖州 313000)

摘要：针对电力系统预防控制的实现问题,提出了一种基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流计算方法。暂态稳定约束最优潮流问题是在最优潮流问题上加入暂态稳定功角约束,形成的高维非线性动态优化问题。微粒子群算法能够通过较少的粒子数搜索到全局最优解,有效地求解高维复杂优化问题。利用该方法,对存在失稳预想事故的新英格兰10机39节点系统进行了分析计算,并与多种智能算法的调度结果进行了比较。研究结果表明,使用协同微粒子群进化算法求解暂态稳定约束最优潮流是有效与准确的,其计算量小于已报道算法,优化结果更优,能够应用到电力系统的暂态稳定分析中,为电力系统预防控制提供了一种思路。

关键词：微粒子群算法;电力系统;预防控制;暂态稳定;最优潮流

中图分类号：TM71

文献标志码：A文章编号：1001-4551(2015)01-0101-06

本文引用格式：

叶琳,肖谭南,吕晓祥,等.基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流［J］.机电工程，2015，32（1）：101-106.

YE Lin, XIAO Tannan, LV Xiaoxiang, et al. Application of cooperative microparticle swarm algorithm for transient stability constrained optimal power flow［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2015,32(1):101-106.

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