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基于Epsilon算法加速的导重法拓扑优化求解研究*

作者：张昆鹏，吴晓明* 日期：2016-06-27/span> 浏览：3069 查看PDF文档

基于Epsilon算法加速的导重法拓扑优化求解研究*

张昆鹏，吴晓明*

（厦门大学航空航天学院，福建厦门 361005）

摘要：针对拓扑优化模型求解过程中需要多次迭代才能得到满足一定精度要求的收敛结果的问题，提出了一种基于向量Epsilon算法加速迭代序列收敛的方法。在求解大型连续体结构拓扑优化过程中，依据导重法迭代格式首先迭代了k次，然后对所得到的迭代序列的后m项作Epsilon算法运算，将所得到新向量作为下次导重法迭代的初始值，以此类推直到满足收敛条件。通过两个算例验证了所提出方法的有效性。计算及研究结果表明，用Epsilon算法加速后的迭代格式求解拓扑优化问题能够减少迭代次数，具有更高求解效率。

关键词：拓扑优化；导重法；Epsilon算法；收敛加速

中图分类号：TH203;TP11 文献标志码：A 文章编号：1001-4551(2016)05-0521-06

本文引用格式：

张昆鹏，吴晓明.基于Epsilon算法加速的导重法拓扑优化求解研究［J］.机电工程，2016，33(5)：521-526.

ZHANG Kun peng, WU Xiao ming. Convergence acceleration of guide weight method on solving topology optimization models using Epsilon algorithm［J］.Journal of Mechanical & Electrical Engineering, 2016,33(5):521-526.

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